Vector Collection Definition
Функциональность Ainergy позволяет администраторам системы быстро находить похожие записи по заданным условиям при помощи Vector Collection Definition. Вы можете создавать коллекции записей по заданными условиями для выбранной таблицы, например, Инциденты или любой другой. Выбранный сервис ИИ обрабатывает все записи таблицы и обновляет векторную коллекцию записями, которые схожи по теме, описанию или по содержанию других полей. Вы можете создать несколько коллекций для одной и той же таблицы, чтобы выполнять поиск записей по разным условиям.
Для того чтобы развернуть векторную базу данных, следуйте инструкции в статье.
При запуске обработки коллекции в системе создаются запланированные скрипты для обновления векторной базы данных и удаления записей, которые перестали подходить условиям. Механизм будет обновлять поиск данных с указанной на форме частотой. Запланированный скрипт для удаления нерелевантных записей запускается один раз в день.
UI-действия на форме
| UI-действие | Описание |
|---|---|
| Load Data | Нажмите, чтобы загрузить все подходящие условию записи. После загрузки всех данных поля формы станут доступны только для чтения. |
| Into Operation | Нажмите, чтобы запустить работу коллекции. Статус записи сменится на Load в начале загрузки и по ее окончании на Loaded. |
| Drop | Нажмите, чтобы остановить работу коллекции. Все записи в векторной базе данных и запланированные скрипты для Vector Collection Definition будут удалены. |
Поля формы Vector Collection Definition
| Наименование | Обязательно | Описание |
|---|---|---|
| Title | Да | Укажите заголовок новой записи. Здесь вы может е указать краткое описание коллекции. |
| Filter Condition | Нет | Установите необходимый фильтр в конструкторе условий, чтобы добавить в векторную базу данных только те записи таблицы, которые соответствуют условию. |
| Template | Нет | Добавьте шаблон, по которому будут созданы записи в векторной базе данных, которые также будут отождествляться с исходными записями целевой таблицы. Пример: Тема: ${current.subject}Описание: ${current.description} Услуга: ${current.getDisplayValue('service')}Вы можете указывать любой произвольный текст, обращаться к любым полям записей и использовать простые скрипты. |
| Name | Да | Укажите название коллекции, которая будет создана в векторной базе данных. |
| Table | Да | Укажите таблицу, по записям которой нужно выполнять поиск. |
| State | Нет | В поле отображается статус записи, который изменяется при нажатии соответствующих кнопок. Возможные значения:
|
| Tags | Нет | Укажите колонки, в соответствии с которыми созданные записи векторной коллекции будут протегированы. Это позволит осуществлять поиск записей по тегам. Ключ – наименование колонки, значение – значение этой колонки в целевой записи. Например, если в коллекции для таблицы Инциденты добавить теги Услуга и Заявитель, то в базе данных будет собрана информация об инцидентах, которая также будет протегирована: { service_id: <sys_id сервиса инцидента, который был загружен>, caller: <sys_id пользователя, который является заявителем инцидента> }. |
| Syncronization frequency | Нет | Укажите частоту обновления записей коллекции в формате ДД:ЧЧ:ММ:СС. Рекомендуем указывать частоту не менее 10 минут. |
Связанные списки
Record & Document Collection Relation – в этом списке отображаются взаимосвязи созданных записей в векторной базе данных и исходных записей в SimpleOne. В списке отображается значение поля Record DocID, которое является ссылкой на оригинальную запись в целевой таблице. Также на форме записи таблицы есть поле Document UUID – ID записи, созданной в векторной базе данных.
Vector Download Log – в этом списке отображается журнал загрузки коллекции. Записи журнала содержат количество загруженных записей за итерацию и ID последней записи.